2. LENGUAJE DE MANIPULACIÓN DE DATOS (DML, DATA MANAGEMENT LANGUAGE).

2.7. CINCO FORMAS DE FILTRAR DATOS CON LA CLÁUSULA WHERE EN SQL

En los últimos tutoriales hemos explorado diferentes maneras de filtrar datos en SQL. A continuación, presentamos un resumen de los conceptos aprendidos:

1. WHERE: Permite filtrar filas en función de una o varias condiciones específicas.
2. AND y OR: Facilitan la combinación de múltiples condiciones en una misma consulta.
3. BETWEEN: Permite filtrar datos dentro de un rango de valores, incluyendo los límites.
4. IN: Filtra registros que coinciden con uno o varios valores definidos en una lista.
5. LIKE: Permite buscar patrones en columnas de tipo texto mediante el uso de comodines.

Tabla de operadores comunes para filtrar datos en SQL

Operador	Definición	Ejemplo en consulta	Interpretación
=	Igual a	user_id = 2	El user_id es igual a 2
!=	Distinto de	user_id != 5	El user_id no es igual a 5
<, >	Menor que / Mayor que	age < 5	La edad es menor que 5
<=, >=	Menor o igual / Mayor o igual	age >= 2	La edad es mayor o igual a 2
BETWEEN ... AND ...	Dentro de un rango (inclusive)	pushups BETWEEN 20 AND 40	Las flexiones están entre 20 y 40 (inclusive)
IN (...)	Coincidencia con una lista de valores	first_name IN ('Bob', 'Ann', 'Joe')	El primer nombre es Bob, Ann o Joe
LIKE	Coincidencia con un patrón en texto	first_name LIKE 'Jo%'	El primer nombre empieza con “Jo”

Ejercicio práctico: Filtrado de datos en SQL

Contexto:

Dispones de una tabla con 1.000 registros de clientes pertenecientes a una pequeña empresa en Australia. Necesitas extraer información específica utilizando varios de los operadores estudiados.

Requerimiento:

Escribe una consulta SQL que obtenga todos los clientes que cumplan con estas condiciones:

Edad entre 18 y 22 años (inclusive).
Residencia en los estados Victoria, Tasmania o Queensland.
Su género no sea “n/a”.
Su nombre comience con la letra ‘A’ o ‘B’.

Datos de ejemplo de la tabla customers:

clie_id	clie_nombre	clie_genero	clie_edad	clie_codigopostal	clie_ciudad	clie_estadociudad
1	Ignacio Perez	Masculino	30	5464	Barranquilla	Atlántico
2	Graciela Espriella	Femenino	69	8223	Cartagena	Bolívar
3	Elberth Lopez	Masculino	59	5661	Santa Marta	Magdalena

Consulta esperada:

SELECT * FROM customers
WHERE age BETWEEN 18
AND 22
AND state IN ('Victoria', 'Tasmania', 'Queensland')
AND gender != 'n/a'
AND (customer_name LIKE 'A%' OR customer_name LIKE 'B%');

Salida esperada:

clie_id	clie_nombre	clie_genero	clie_edad	clie_codigopostal	clie_ciudad	clie_estadociudad
123	Aidan Goseling	Female	22	1149	Jordanborough	Tasmania
402	Bertrando Melonby	Femenino	22	1712	West Cooper	Tasmania
692	Bertrando Melonby	Male	20	4058	Laraview	Tasmania
900	Audrie Frotton	Femenino	22	9455	Emily East	Tasmania

Ejercicio de práctica de SQL FILTROS

Problema de la práctica

Encuentre clientes que coincidan con multiples limitaciones de edad, estado, género y nombre.

Ejercicio #1

Contexto: Filtrado avanzado de clientes – TechStore

La empresa TechStore cuenta con una base de datos de 1.000 clientes que incluye información personal y de ubicación. El equipo de marketing necesita segmentar clientes jóvenes de ciertas regiones para una campaña promocional.

Requerimiento:

Escribe una consulta SQL que obtenga todos los clientes que cumplan las siguientes condiciones:

1. Edad entre 18 y 22 años (inclusive).

2. Residan en los estados de Victoria, Tasmania o Queensland.

3. Su género no sea “n/a”.

4. Su nombre comience con la letra ‘A’ o ‘B’.

Estructura de la tabla:

columna	tipodato
clie_id	INTEGER
clie_nombre	TEXT
clie_genero	TEXT
clie_edad	INT
clie_codigopostal	INT
clie_ciudad	TEXT
clie_estadociudad	TEXT

Datos de ejemplo:

clie_id	clie_nombre	clie_genero	clie_edad	clie_codigopostal	clie_ciudad	clie_estadociudad
1	Ignacio Perez	Masculino	30	5464	Barranquilla	Atlántico
2	Graciela Espriella	Femenino	69	8223	Cartagena	Bolívar
3	Elberth Lopez	Masculino	59	5661	Santa Marta	Magdalena

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