2. LENGUAJE DE MANIPULACIÓN DE DATOS (DML, DATA MANAGEMENT LANGUAGE).

2.6. EL OPERADOR LIKE EN SQL

En el tutorial anterior aprendimos a utilizar el operador IN para comprobar si una fila coincidía con alguno de los valores de una lista específica. Sin embargo, existen casos donde necesitamos buscar coincidencias más flexibles, por ejemplo, cuando deseamos encontrar filas que cumplen con un patrón en una cadena de texto.

En estos casos, podemos utilizar los operadores LIKE y NOT LIKE, que permiten filtrar registros basándose en si el contenido de una columna coincide (o no) con un patrón determinado.

Por ejemplo, podemos transformar la instrucción en lenguaje natural:

"Encuentra todos los medicamentos cuyo nombre comienza con 'A' y termina en 'Y'" en una consulta SQL como:

Sintaxis de LIKE

Uso de comodines

El operador LIKE se utiliza con comodines para definir los patrones de búsqueda:

• %: Representa cero o más caracteres.
• _: Representa un único carácter.

Estos comodines hacen que las búsquedas sean más dinámicas, permitiendo encontrar coincidencias sin tener que conocer el valor exacto completo.

Ejemplo práctico

Imagina que trabajas como analista de datos en CVS Pharmacy y tienes acceso a la tabla pharmacysales con información sobre las ventas de medicamentos. Un fragmento de los datos es el siguiente:

prod_id	phsa_fabricante	phsa_droga	phsa_ventastotales
61	Biogen	Alivio varicose	500,101.61
63	Johnson & Johnson	Reductor de ácido Pepcid AC	2,104,765.00
79	AstraZeneca	Green Guard Stomach Relief	3,560,527.35
80	Biogen	Potasio de Losartán	3,740,527.69
84	Pfizer	Tranexamic Acid	2,752,163.00
130	Johnson & Johnson	Medi-Primer alivio del frío	3,556,698.88
131	Biogen	ESIKA	1,540,350.32




Ahora supongamos que deseas seleccionar todas las drogas que contienen la palabra "Relief" en su nombre. La consulta sería:

En lugar de escribir múltiples condiciones con OR, puedes hacerlo de forma más concisa así:

SELECT prod_id, phsa_fabricante, phsa_drogaz
FROM pharmacysales
WHERE phsa_droga LIKE '%Relief%';




Explicación:

• El comodín % antes y después de "Relief" indica que pueden existir cualquier cantidad de caracteres antes y después de esa palabra.
• Así, la consulta devuelve todas las filas en las que la palabra "Relief" aparezca en cualquier posición del nombre del medicamento.

Salida esperada:

phsa_fabricante	phsa_droga	phsa_ventastotales
AstraZeneca	Green Guard Stomach Relief	3,560,527.35




Uso de comodines (wildcards) con LIKE en SQL

En la lección anterior aprendimos cómo el operador LIKE nos permite buscar registros que coincidan con un patrón específico dentro de una columna de texto. Para potenciar esta funcionalidad, SQL nos ofrece comodines (wildcards), que permiten realizar búsquedas mucho más flexibles.

El comodín %

El comodín % representa cero o más caracteres. Es decir, puede sustituir cualquier cantidad de letras (incluso ninguna) en la búsqueda.

Ejemplo práctico:

Imagina que deseas encontrar empleados cuyo nombre empiece con "Ke" y termine con "y", sin importar qué caracteres haya en el medio.

La consulta sería:

SELECT * FROM employees
WHERE first_name LIKE 'Ke%y';

Con esta consulta se obtendrán nombres como Kerry, Kenny o Kelsey.

El comodín _

El subrayado _ representa exactamente un carácter. Es útil para buscar palabras con una cantidad exacta de letras o con caracteres en posiciones específicas.

Ejemplo práctico:

Supongamos que deseas buscar todas las palabras de 4 letras en un diccionario que comiencen con "f" y tengan "c" como tercera letra:

SELECT * FROM dictionary_words
WHERE word LIKE 'f_c_';

Esto seleccionará palabras como face o fact.

Resumen de patrones con LIKE

A continuación, algunos patrones comunes que puedes utilizar como referencia rápida:

Consulta	Definición
WHERE first_name LIKE 'a%'	Encuentra cualquier valor que comience con "a".
WHERE first_name LIKE '%a'	Encuentra cualquier valor que termine con "a".
WHERE first_name LIKE '%ae%'	Encuentra cualquier valor que contenga "ae" en medio.
WHERE first_name LIKE '_b%'	Encuentra cualquier valor con "b" en la segunda posición.
WHERE first_name LIKE 'a%o'	Encuentra cualquier valor que comience con "a" y termine con "o".
WHERE first_name LIKE 'a___'	Encuentra cualquier valor que comience con "a" y tenga exactamente 4 caracteres.




Importancia de la práctica

El dominio del uso de LIKE con comodines solo se logra practicando. Combinar estos patrones de manera estratégica te permitirá realizar búsquedas mucho más eficientes y precisas en bases de datos.

SQL LIKE % Practico

Ejercicio de práctica de SQL LIKE

Problema de la práctica

Encuentra a todos los clientes cuyo nombre empice con 'S' y termine en 'X'

Pruébalo.

Ejercicio #1

Contexto: Búsqueda de productos con patrones (LIKE) – TechStore

La empresa TechStore cuenta con un inventario de más de 1.000 productos tecnológicos, y el equipo de análisis necesita encontrar ciertos artículos basándose en patrones de texto en sus nombres.

Requerimiento:

Escribe una consulta SQL que obtenga todos los productos cuyo:

1. Nombre comience con la letra "S", y

2. El modelo termine con las letras "X".

Estructura de la tabla:

columna	tipodato
prod_id	INTEGER
prod_nombre	TEXT
prod_categoria	TEXT
prod_precio	NUMERIC
prod_stock	INTEGER
prod_fabricante	TEXT

Datos de ejemplo:

prod_id	prod_nombre	prod_categoria	prod_precio	prod_stock	prod_fabricante
1	Samsung Galaxy S23X	Smartphones	3500.00	45	Samsung
2	Sony Bravia 55X	Televisores	2700.00	20	Sony
3	HP Spectre Pro	Portátiles	4900.00	10	HP
4	SmartHome Hub MaxX	Domótica	800.00	30	SmartHome Inc.




Ejercicio #2

Contexto: Uso de comodines con LIKE

Una pequeña empresa con sede en Australia almacena información de 1.000 clientes en su base de datos. El equipo de análisis necesita filtrar clientes basándose en un patrón específico en los nombres.

Requerimiento:

Escribe una consulta SQL que obtenga todos los clientes donde la segunda y tercera letra de su nombre sean "e".

Ejemplo:

Nombres como "Reece Smith" cumplen con este patrón.

Estructura de la tabla:

columna	tipodato
clie_id	INTEGER
clie_nombre	TEXT
clie_genero	TEXT
clie_edad	INT
clie_codigopostal	INT
clie_ciudad	TEXT
clie_estadociudad	TEXT

Datos de ejemplo:

clie_id	clie_nombre	clie_genero	clie_edad	clie_codigopostal	clie_ciudad	clie_estadociudad
1	Ignacio Perez	Masculino	30	5464	Barranquilla	Atlántico
2	Graciela Espriella	Femenino	69	8223	Cartagena	Bolívar
3	Elberth Lopez	Masculino	59	5661	Santa Marta	Magdalena




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